Gemini & Vertex AI — pleinement supportés
Mnemosyne OS est 100 % compatible avec la pile de modèles Google — par les deux portes : l'API Gemini (Google AI, une clé et c'est parti) et Vertex AI (la route entreprise de Google Cloud). Ce ne sont pas des routes de second rang ; plusieurs capacités de l'OS tournent mieux — ou uniquement — dessus.
Ce qui tourne sur ces routes
-
La pensée — la pilule de modèle offre quatre cerveaux Google d'origine : Google · raisonnement, Google · rapide, Vertex · raisonnement, Vertex · rapide — commutables par message, en pleine conversation, prix affiché.

-
Le départ zéro-config est Gemini — la route crédits offerts raisonne elle-même sur Gemini (Flash-Lite). Le chemin le plus simple vers Mnemosyne OS est déjà propulsé par Google.
-
La compréhension vidéo — analyser un clip vidéo dans le chat exige une route Gemini ou Vertex : c'est la porte qui déverrouille la multimodalité complète.

-
La mémoire sémantique cloud — si vous choisissez la route cloud ou hybride pour le moteur cognitif, les embeddings Vertex font partie des moteurs qui peuvent porter le rappel sémantique.
Apportez votre Google
Dans Réglages → Intelligence (ou pendant l'onboarding), choisissez Google AI et collez votre clé Gemini — chiffrée sur votre machine — ou choisissez Vertex AI pour router par votre propre projet Google Cloud.

Pourquoi Vertex compte pour une organisation : les appels passent par votre projet GCP — votre facturation, votre région, vos contrôles de gouvernance. Et dans tous les cas, la mémoire elle-même ne bouge pas : coffres, chroniques et index restent sur votre machine ; seules les requêtes de raisonnement voyagent, sur la route que vous avez choisie.
Mnemosyne OS est un produit indépendant, sans affiliation ni approbation de Google, Google DeepMind ou Google Cloud — il parle leurs API couramment, ce qui est exactement ce qu'on attend d'un outil souverain.