Gemini & Vertex AI, pleinement supportés
Mnemosyne OS est 100 % compatible avec la pile de modèles Google, par les deux portes : l'API Gemini (Google AI, une clé et c'est parti) et Vertex AI (la route entreprise de Google Cloud). Plusieurs capacités de l'OS tournent mieux, ou uniquement, dessus.
Ce qui tourne sur ces routes
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La pensée. La pilule de modèle offre quatre cerveaux Google d'origine : Google · raisonnement, Google · rapide, Vertex · raisonnement, Vertex · rapide. Commutables par message, en pleine conversation, prix affiché.

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Le départ zéro-config est Gemini. La route crédits offerts raisonne elle-même sur Gemini (Flash-Lite), donc le chemin le plus simple vers Mnemosyne OS est déjà propulsé par Google.
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La compréhension vidéo. Analyser un clip vidéo dans le chat exige une route Gemini ou Vertex. C'est la porte qui déverrouille la multimodalité complète.

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La mémoire sémantique cloud. Si vous choisissez la route cloud ou hybride pour le moteur cognitif, les embeddings Vertex font partie des moteurs qui peuvent porter le rappel sémantique.
Apportez votre Google
Dans Réglages → Intelligence (ou pendant l'onboarding), choisissez Google AI et collez votre clé Gemini, chiffrée sur votre machine. Ou choisissez Vertex AI pour router par votre propre projet Google Cloud.

Pourquoi Vertex compte pour une organisation : les appels passent par votre projet GCP, donc votre facturation, votre région et vos contrôles de gouvernance s'appliquent. Et dans tous les cas, la mémoire elle-même ne bouge pas : coffres, chroniques et index restent sur votre machine, et seules les requêtes de raisonnement voyagent sur la route que vous avez choisie.
Mnemosyne OS est un produit indépendant, sans affiliation ni approbation de Google, Google DeepMind ou Google Cloud. Il parle leurs API couramment, ce qui est exactement ce qu'on attend d'un outil souverain.