Gemini & Vertex AI — soporte completo
Mnemosyne OS es 100 % compatible con la pila de modelos de Google — por las dos puertas: la API Gemini (Google AI, una clave y dentro) y Vertex AI (la ruta empresarial de Google Cloud). No son rutas de segunda; varias capacidades del OS funcionan mejor — o únicamente — sobre ellas.
Qué corre en estas rutas
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El pensamiento — la píldora de modelo ofrece cuatro cerebros Google de serie: Google · razonamiento, Google · rápido, Vertex · razonamiento, Vertex · rápido — conmutables por mensaje, en plena conversación, con el precio a la vista.
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El arranque cero-config es Gemini — la ruta de créditos gratuitos razona ella misma sobre Gemini (Flash-Lite). El camino más fácil hacia Mnemosyne OS ya está impulsado por Google.
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La comprensión de vídeo — analizar un clip de vídeo en el chat exige una ruta Gemini o Vertex: es la puerta que desbloquea la multimodalidad completa.
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La memoria semántica cloud — si eliges la ruta cloud o híbrida para el motor cognitivo, los embeddings de Vertex están entre los motores que pueden sostener el recuerdo semántico.
Trae tu Google
En Ajustes → Intelligence (o durante el onboarding), elige Google AI y pega tu clave Gemini — cifrada en tu máquina — o elige Vertex AI para enrutar por tu propio proyecto de Google Cloud.
Por qué Vertex importa para una organización: las llamadas pasan por tu proyecto GCP — tu facturación, tu región, tus controles de gobernanza. Y en cualquier caso, la memoria en sí no se mueve: bóvedas, crónicas e índices quedan en tu máquina; solo viajan las peticiones de razonamiento, por la ruta que elegiste.
Mnemosyne OS es un producto independiente, sin afiliación ni respaldo de Google, Google DeepMind o Google Cloud — habla sus API con fluidez, que es exactamente lo que se espera de una herramienta soberana.