Réglages → Images

Theia est la partie de Mnemosyne OS qui se souvient des images. Cette page l'active, installe ce qu'il lui faut, et héberge les deux moteurs qui partagent son Python : le détourage et la génération d'images locale. L'entrée du rail s'appelle Images ; la page est titrée Mémoire d'images (Theia) et son sous-titre dit Vos images deviennent des souvenirs : retrouvez-les par le sens, la couleur ou la ressemblance — tout en local.

Chaque contrôle de cette page agit dès le clic. Il n'y a pas de bouton Enregistrer. La page s'ouvre sur Chargement de l'état… ; si l'état ne se lit pas, Impossible de lire l'état de Theia. et Réessayer.

Pour ce que la mémoire d'images fait une fois en marche, voir Theia et Mémoire d'images ; pour les images dans la Galerie et le Studio d'images, voir leurs pages. Cette page parle des réglages.

Activation

Activer la mémoire d'images : Les dossiers surveillés se mettent à ingérer les images (png, jpg, webp…). Désactivé = rien ne change. Éteint par défaut, enregistré tout de suite.

Opt-in, et seulement pour les nouveaux dossiers

Interrupteur éteint, rien ne change pour les images. L'allumer ajoute les extensions d'image aux nouveaux dossiers que vous attachez dans Configurer DocWatch ; un dossier attaché avant garde sa liste d'extensions tant que vous ne la modifiez pas avec ✎.

Installation

Affichée une fois la mémoire d'images allumée. Trois étapes en échelle : une étape faite dit ✓ Prêt, une étape à faire montre un bouton, une étape en cours montre un spinner, l'étape (Préparation de l'environnement, Installation des dépendances, Finalisation) et un pourcentage, avec une barre violette sous l'échelle. Les tâches tournent en arrière-plan et survivent au changement de page, une à la fois : Une autre tâche Theia est déjà en cours — attendez qu'elle se termine.

1. Moteur de vision : Runtime Python local pour l'embedder d'images (~500 Mo, une seule fois). Bouton Installer.
2. Modèle SigLIP 2 : Les poids du modèle image (~1,5 Go), épinglés à une version exacte. Bouton Télécharger, disponible une fois le moteur prêt.
3. Indexer vos images : Calcule vecteurs, vignettes et palettes de couleurs pour les images déjà dans vos coffres. Bouton Indexer maintenant, disponible une fois moteur et modèle prêts. Cette étape ne se marque jamais faite : c'est une passe que vous pouvez répéter.

Pendant une passe, une ligne la compte : le coffre, n image(s) indexée(s), faites/total (pct%) quand un total a été mesuré (jamais un pourcentage deviné), et n échec(s) quand il y en a.

Moteur et modèle prêts et rien en cours, un encadré d'état dit l'un de : Passe d'indexation en cours…, Passe programmée — démarrage imminent, Dernière passe avec son heure et n image(s) indexée(s) (plus, s'il y a lieu, n rafraîchie(s) sans ré-embedding, n échec(s), n fichier(s) manquant(s)), ou Aucune passe cette session pour l’instant. Dessous : L'indexation est automatique — au démarrage, à l'arrivée d'images et au premier rappel. Ce bouton force simplement une passe immédiate. La page se rafraîchit toutes les trois secondes tant qu'une passe est programmée ou en cours.

Performance

Affichée quand une carte compatible CUDA est détectée ou que le moteur tourne déjà sur CUDA, et que le moteur est prêt. Accélération GPU (CUDA) : Calcule les vecteurs d'images sur le GPU (nom) : plusieurs fois plus rapide sur les gros imports. suivi de Le runtime CUDA est déjà sur cette machine : aucun téléchargement. ou Téléchargement unique du runtime CUDA (~2,4 Go). Le bouton est Basculer sur GPU. L'étape ne dit ✓ Prêt qu'une fois que le moteur a prouvé qu'il tourne sur CUDA.

Pendant la bascule

Le runtime est partagé avec les moteurs vocaux : une machine qui a déjà payé les 2,4 Go pour l'un d'eux l'installe hors ligne. Pendant l'échange, toute tâche d'image refuse de démarrer ; une passe d'indexation en vol s'arrête proprement et reprend sur le GPU.

Documents

Affichée une fois la mémoire d'images allumée. Extraire les images contenues dans les documents Word : Crée un dossier _mnemosyne-images dans chaque dossier surveillé, avec les images trouvées dans vos .docx. Désactivé = rien n'est écrit. Éteint par défaut : il a son propre interrupteur parce qu'il écrit de vrais fichiers dans vos dossiers. Allumé : Les documents déjà en mémoire sont lus au prochain démarrage : leur contenu n'a pas changé, donc rien ne les rouvre avant.

Les fichiers extraits atterrissent dans _mnemosyne-images/<document>/ à l'intérieur du dossier surveillé lui-même, jamais dans un dossier d'app, et ce dossier est ignoré par la surveillance pour que chaque image n'entre qu'une fois en mémoire.

Moteur

Mémoire d'images allumée et moteur chaud, une ligne dit Moteur : suivi du périphérique (ou — quand il est inconnu) et de l'id du modèle.

Détourage

Affiché dès que le moteur est prêt, même mémoire d'images éteinte. Deux cartes, Standard (BiRefNet lite · 224 Mo · quelques secondes par image, le défaut) et Haute qualité (BiRefNet complet · 973 Mo · les meilleurs contours pour les photos), enregistrées tout de suite. Chaque carte ajoute · téléchargé au premier usage tant que ses poids ne sont pas sur le disque, puis ✓ Prêt.

Utilisé par le clic droit → Supprimer le fond sur les stickers et photos du canvas. Le modèle choisi se télécharge au premier usage. Les images de 768 px ou moins utilisent toujours le Standard : à cette taille le résultat est identique et bien plus rapide.

Les deux modèles sont sous licence MIT et le détourage tourne sur le processeur. Le geste lui-même est sur le Canvas.

Générer sur cette machine

Affiché une fois le moteur prêt : le moteur de génération d'images locale, le même panneau que le Studio d'images replie dans son rail. Il emprunte le Python du moteur de vision.

• Chargement des modèles… pendant le chargement de la liste ; Impossible de lire la liste des modèles. et Réessayer en cas d'échec.
• Une puce de mémoire tant qu'un modèle est en RAM : sa taille en Go, ou En mémoire quand la taille ne se lit pas (jamais 0). Le modèle est chargé en RAM pour que l'image suivante démarre tout de suite. Il se libère tout seul après dix minutes sans usage. Libérer le libère maintenant.
• Une ligne machine : n Go de RAM, m de mémoire vidéo, ou une quantité illisible de mémoire vidéo quand l'app ne peut pas la lire.
• Quand les dépendances manquent : Installer le moteur local, puis Installation avec un pourcentage et l'étape.

Compte Hugging Face

Affiché quand le catalogue contient un modèle sous licence à accepter ou qu'un jeton est enregistré. Certains modèles refusent de se télécharger sans un compte à vous. Mnemosyne n'en garde aucune copie : vous acceptez la licence sur la page de l'éditeur et vous prêtez un jeton que vous pouvez révoquer.

• Non connecté : Un jeton en lecture suffit. N'en collez pas un qui a le droit d'écriture., un lien Créer un jeton en lecture qui ouvre la page des jetons Hugging Face dans votre navigateur, un champ de mot de passe (hf_...) et Connecter (Vérification...).
• Connecté : ✓ Compte connecté, puis Vérifier et Déconnecter.
• Verdicts : Connecté en tant que nom ; Hugging Face a refusé ce jeton. Créez-en un nouveau et reconnectez-vous. ; Hugging Face est injoignable : le jeton est enregistré mais n'a pas pu être vérifié. (un inconnu, pas une erreur) ; Cela ne ressemble pas à un jeton Hugging Face, qui commence normalement par hf_. Enregistré quand même.
• Refus avant tout enregistrement : Collez d'abord un jeton., Ce jeton contient une espace ou un retour à la ligne. Recopiez-le seul., C'est une adresse web, pas un jeton. Ouvrez-la et copiez le jeton qu'elle affiche., et Cette machine a refusé de stocker le jeton en sécurité : rien n'a été enregistré.

Le jeton est scellé dans le trousseau de l'OS et jamais relu ; le champ est vidé une fois le jeton enregistré.

Sur un trousseau Linux qui ne scelle pas

Quand le trousseau système est le backend en clair basic_text, une ligne rouge le dit : Sur cette machine, le trousseau système scelle les secrets avec une clé publiquement connue : considérez ce jeton comme stocké en clair. La page ne le cache jamais.

Le catalogue de modèles

Une barre de tri : Par catégorie (défaut), Pour cette machine, Le plus rapide, Meilleure qualité. Les catégories, vides masquées : Illustration, Anime et manga, Photographique, Rapide, moins de détail, Polyvalent, Haut de gamme, pour une station de travail.

Chaque ligne : le nom, une puce conseillé sur le modèle recommandé, la taille en Go, et comment il tient sur cette machine : rapide ici, lent ici, trop gros pour cette machine, ou vitesse inconnue. Un modèle sous licence à accepter dit Demande votre compte Hugging Face, porte un bouton Ouvrir la page de ce modèle sur Hugging Face, et reste désactivé tant qu'aucun compte n'est connecté (Ce modèle demande d'accepter sa licence. Connectez votre compte Hugging Face, puis acceptez la licence sur la page du modèle.).

• Télécharger compte pct% · étape avec un bouton Arrêter : Arrête le téléchargement. Ce qui est déjà descendu est gardé, donc ça reprendra où ça s'est arrêté. Un téléchargement arrêté dit Arrêté avec Reprendre ; un téléchargement interrompu montre Réessayer.
• Prêt : ✓ Prêt et une corbeille. La corbeille demande deux clics (Supprimer ?) : Retire taille de ce disque. Il faudra le retélécharger., puis n Go libérés.
• Un téléchargement demandé pendant qu'une autre tâche tourne attend : Un travail à la fois — celui-ci démarre quand le précédent est fini. La licence de chaque modèle est l'infobulle de son bouton de téléchargement.

Tes propres modèles

Tes propres modèles liste ce que vous avez ajouté, chacun avec un bouton Retirer, et un champ, auteur/modèle, ou un dossier de ce disque, avec un + (Ajouter un modèle) pour en ajouter un.

La ligne du bas

Tout s'exécute sur cette machine : le modèle lit vos images en local, et les vignettes sont stockées dans le coffre, protégées comme les souvenirs auxquels elles appartiennent. Les erreurs de n'importe quelle action s'impriment en bas avec ⚠ et le message. Sous Windows, un lancement de moteur refusé dit Windows a refusé de lancer le moteur d'images. Redémarrer Mnemosyne règle ça ; si le problème revient, redémarrez l'ordinateur.

Ce qui quitte la machine sur cette page : un jeton Hugging Face, envoyé à Hugging Face quand vous le connectez ou le vérifiez et quand un modèle sous licence se télécharge ; les téléchargements de modèles eux-mêmes. Vos images, jamais.

Pièges

• La mémoire d'images est opt-in et ne touche que les nouveaux dossiers surveillés ; modifiez les anciens à la main.
• L'extraction des images de documents écrit des fichiers dans vos dossiers surveillés ; c'est son propre interrupteur, éteint par défaut, et les documents déjà en mémoire sont rattrapés au prochain démarrage.
• La bascule GPU télécharge environ 2,4 Go une fois et n'est jamais marquée faite sans preuve que CUDA marche.
• Les modèles de génération sous licence à accepter demandent votre propre compte Hugging Face et votre propre acceptation de la licence, sur Hugging Face.
• Supprimer un modèle de génération téléchargé est un retrait du disque en deux clics, irréversible.